MUM: de nieuwste troef van Google
Google gebruikte zijn jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie Google I/O in mei 2021 om nieuwe technologie te presenteren. Eén daarvan kan de manier waarop we zoeken flink veranderen: MUM. Met dit nieuwe AI-model wil Google zijn zoekmachine, de populairste ter wereld, een flinke stap verder brengen. Tijdens het evenement Search On eind september liet Google bovendien de eerste toepassingen zien. We leggen uit wat MUM is en wat je ervan kunt verwachten.
MUM: complexe zoekvragen beter beantwoorden
Nadat de editie van 2020 door de pandemie was geschrapt, kwam Google op I/O 2021 sterk terug, met een technologie die in alle stilte in Silicon Valley was ontwikkeld: MUM.
MUM staat voor Multitask Unified Model. Het doel? Verschillende soorten informatie tegelijk begrijpen en met elkaar verbinden, zoals tekst en beeld, en later ook audio en video, om zoekvragen nog preciezer te beantwoorden. En dat in maar liefst 75 talen.
Google richt zich daarmee vooral op lange, complexe zoekvragen die nu nog lastig te beantwoorden zijn. Het doel is de gebruiker een eenvoudig antwoord te geven op een ingewikkelde vraag. Volgens Google hebben mensen voor een complexe taak gemiddeld acht zoekopdrachten nodig. Dat vindt Google veel te veel.
MUM draait op kunstmatige intelligentie en zal waarschijnlijk veranderen hoe we informatie zoeken. En dus ook hoe bedrijven die informatie aanbieden. MUM moet niet alleen zoekers helpen, maar heeft ook gevolgen voor iedereen die aan de andere kant van het scherm content maakt.
Het voorbeeld van Google zelf
Om MUM uit te leggen, gebruikte Google deze zoekvraag:
Ik heb Mount Adams beklommen en wil volgend najaar de Fuji beklimmen. Wat moet ik anders doen om me voor te bereiden?
Voor zo’n vraag zijn nu verschillende losse zoekopdrachten nodig: het hoogteverschil en de zwaarte van beide tochten vergelijken, de gemiddelde temperatuur opzoeken, uitzoeken welke uitrusting je nodig hebt, enzovoort.
Stel je dezelfde vraag aan een ervaren berggids, dan krijg je in één keer een volledig antwoord. Precies daar wil MUM het verschil maken, maar dan online. Het model moet begrijpen wat je eigenlijk wilt weten, inclusief alles wat achter je vraag schuilgaat, en daar een vollediger antwoord op geven.
MUM: 1.000 keer krachtiger dan BERT
Google belooft met MUM een flinke stap vooruit. Volgens Prabhakar Raghavan, de topman die bij Google verantwoordelijk is voor Search, is MUM 1.000 keer krachtiger dan BERT, het taalmodel dat Google sinds 2019 gebruikt om zoekopdrachten te begrijpen.
Op Search On, eind september 2021, liet Google de eerste toepassingen zien: zoeken met een foto én een vraag tegelijk via Google Lens, en een nieuw blok ‘Things to know’ dat de belangrijkste aspecten van een onderwerp toont. Die functies komen de komende maanden eerst in het Engels en in de Verenigde Staten beschikbaar.
Een datum voor een brede invoering van MUM is er nog niet. Google spreekt van een test- en ontwikkelfase, en de technologie staat duidelijk nog aan het begin.
Eén ding is zeker: met MUM laat Google opnieuw zien dat het de regels van online zichtbaarheid bepaalt.
Je online zichtbaarheid nu al optimaliseren
Zoals je ziet, verandert zoeken voortdurend. De trein dendert door: het huidige model is nauwelijks ingeburgerd en MUM staat al klaar. Spring dus op tijd op, want goed gevonden worden is een van de belangrijkste manieren om je te onderscheiden van concurrenten.
Bij Référenceur volgen we elke ontwikkeling van Google op de voet en vertalen we die naar praktische zoekmachineoptimalisatie. Wil je meer weten over hoe AI het zoeken verandert, of wil je je zichtbaarheid in Google verbeteren? Référenceur is een online marketingbureau uit België en Luxemburg, met Nederlandse teksten van native speakers. Vraag een gratis analyse aan.
Waar staan we in 2026?
MUM is nooit als één grote algoritme-update uitgerold. Google zette het model in voor specifieke functies, zoals zoeken met beeld en tekst tegelijk in Google Lens (multisearch, vanaf 2022). De AI-antwoorden die je nu bovenaan in Google ziet, de AI Overviews, draaien op de latere Gemini-modellen van Google.
