Je website optimaliseren voor de generatieve AI van Google: de officiële gids

Al maanden komt het onderwerp terug in elk gesprek tussen SEO-specialisten: hoe word je zichtbaar in de AI-modus en in de AI-overzichten van Google? De zoekmachine geeft nu zelf antwoord, met een officiële handleiding voor website-eigenaren. Het document, getiteld ‘Optimizing your website for generative AI features on Google Search’, lees je in een paar minuten en heeft één grote verdienste: het bundelt adviezen die Google tot nu toe verspreid over allerlei uitspraken gaf.

Dat is geen academische kwestie. Met alle afkortingen (AEO, GEO, LLMO …) en theorieën die op LinkedIn en X rondgaan, vragen veel website-eigenaren zich af of ze alles opnieuw moeten leren, of zelfs helemaal opnieuw moeten beginnen. De boodschap van Google laat daarover geen twijfel: de basisprincipes van SEO blijven gelden, en juist zij bepalen je zichtbaarheid in generatieve AI-toepassingen. De gids, van Google Search Central en medio mei 2026 bijgewerkt, rekent meteen af met een aantal populaire ‘hacks’. Dit zijn de belangrijkste punten.

Is SEO nog relevant voor zoeken met AI?

Het antwoord is kort: ja. En Google neemt de moeite om uit te leggen waarom. De generatieve AI-functies werken niet in een afgesloten omgeving: ze leunen op de bestaande ranking- en kwaliteitssystemen van Google Zoeken. Twee mechanismen spelen daarbij de hoofdrol.

Het eerste is RAG (retrieval-augmented generation), ook wel ‘grounding’ genoemd. Het door AI gegenereerde antwoord wordt verankerd in bestaande pagina’s, die de gewone rankingsystemen van Google selecteren en die vervolgens met klikbare links worden geciteerd. Het tweede, nieuwer en verrassender, is query fan-out: het model herformuleert de oorspronkelijke zoekopdracht achter de schermen in meerdere parallelle zoekopdrachten, om zo meer relevante pagina’s te vinden. Het voorbeeld van Google spreekt voor zich: achter een vraag als ‘hoe herstel ik een gazon vol onkruid’ kan de zoekmachine tegelijk ‘beste onkruidverdelger voor gazon’, ‘onkruid verwijderen zonder chemicaliën’ of ‘hoe voorkom ik onkruid’ uitvoeren.

Over AEO (answer engine optimization) en GEO (generative engine optimization) draait Google niet om de hete brij heen: optimaliseren voor zoeken met AI is in de ogen van Google gewoon SEO. Geen nieuwe discipline dus, wel een discipline die breder wordt.

De basisprincipes van SEO toepassen op zoeken met AI

1. Unieke content maken, geen ‘commodity’

Volgens Google zelf is dit op de lange termijn de belangrijkste hefboom. Goede content voor AI is geen andere content dan die al werkt in klassieke SEO. En het vertrekpunt blijft hetzelfde: een eigen invalshoek. Omdat AI-systemen tientallen bronnen over hetzelfde onderwerp doorzoeken, valt op wat persoonlijk is: eigen ervaring, een concrete test, praktijkkennis. Nog een samenvatting van wat elders al staat? Die heeft geen enkele reden om gekozen te worden.

Google legt veel nadruk op het verschil tussen ‘commodity’-content en content die geen commodity is. Een artikel als ‘7 tips voor het kopen van je eerste huis’ valt duidelijk in de eerste categorie: algemene kennis die iedereen had kunnen schrijven. Een stuk als ‘Waarom we de bouwkundige keuring oversloegen en daarmee geld bespaarden: ons verhaal over de riolering’ daarentegen brengt een ervaring die niemand anders precies zo heeft meegemaakt. Op dat tweede niveau moet je mikken: nuttig, betrouwbaar, leesbaar, met een heldere structuur (alinea’s, secties, tussenkoppen) die de lezer helpt zich te oriënteren.

Ook goede afbeeldingen en video’s tellen mee: generatieve AI-functies kunnen ze in hun antwoorden tonen, wat extra ingangen naar je website oplevert. De bekende SEO-richtlijnen voor afbeeldingen en video gelden onverkort. Google waarschuwt wel voor een wijdverbreide verleiding: massaal varianten van pagina’s maken om elke mogelijke herformulering van een zoekopdracht af te dekken, inclusief de fan-outzoekopdrachten. Dat werkt niet, en het valt bovendien onder het beleid tegen scaled content abuse. Modellen herkennen inmiddels of een pagina relevant is zonder dat de woorden exact overeenkomen. In dezelfde lijn: gebruik je generatieve AI om te schrijven, dan moet het resultaat voldoen aan de Search Essentials en het spambeleid, conform de richtlijnen voor door AI gegenereerde content.

Uiteindelijk brengt Google het terug tot één eenvoudige vraag: vinden mijn bezoekers deze content waardevol? Is het antwoord ja, dan zit je goed.

2. Een technisch schone basis behouden

AI-systemen verzinnen geen nieuwe route naar je pagina’s: ze gebruiken die van het klassieke Google Zoeken. De technische basis is dus niets van haar belang kwijt. Wil een pagina kans maken om in AI-functies te verschijnen, dan moet ze eerst voldoen aan de technische vereisten van Google Zoeken: geïndexeerd zijn en in aanmerking komen voor een snippet. Google benadrukt daarbij dat niets ooit gegarandeerd is, ook niet als je alle vakjes hebt aangevinkt.

Dan het crawlen: daarop steunen AI-modellen om openbare content te verzamelen en hun antwoorden erop te baseren. Voor zeer grote websites die vaak worden bijgewerkt, blijft het optimaliseren van het crawlbudget een onderwerp op zich. Over semantische HTML is de toon pragmatisch: perfectie is niet nodig, Google kan imperfecte opmaak lezen, maar schone code blijft een pluspunt, onder meer voor schermlezers en voor AI-agents die als een mens door een website navigeren. Content in JavaScript wordt goed verwerkt zolang die niet geblokkeerd is, maar zulke websites blijven lastiger te optimaliseren en vragen extra aandacht voor de SEO-richtlijnen voor JavaScript. Het plaatje wordt compleet met de paginagebruikservaring (goede weergave op elk apparaat, korte laadtijd, hoofdcontent die duidelijk te onderscheiden is) en het terugdringen van dubbele content, zowel om je crawlbudget te sparen als om je bezoekers niet kwijt te raken.

Nog één tip tussendoor: controleer je website in Search Console, nog altijd het belangrijkste hulpmiddel om technische problemen snel op te sporen.

3. Je lokale en e-commercegegevens optimaliseren

AI-antwoorden kunnen ook productkaarten, winkelgegevens en lokale informatie bevatten. Dat is interessant terrein voor webshops en fysieke winkels. Google raadt logischerwijs aan om voor e-commerce Merchant Center en productfeeds te gebruiken, en voor lokale zichtbaarheid je Google Bedrijfsprofiel. De gids noemt ten slotte nieuwere toepassingen zoals Business Agent, waarmee klanten vanuit de zoekresultaten een gesprek kunnen voeren met een merk.

Mythen ontkracht: dit kun je negeren

Voor SEO-specialisten is dit waarschijnlijk het meest bevrijdende deel van de gids, gezien de vele ‘slimme ideeën’ die over dit onderwerp rondgaan. Google gaat in tegen een aantal hardnekkige overtuigingen.

Mythe 1: llms.txt-bestanden en andere ‘speciale’ opmaak. Het heeft geen zin om aparte bestanden voor AI te maken, of zelfgemaakte Markdown of exotische opmaak te gebruiken. Google kan allerlei bestanden op een website ontdekken en indexeren, maar dat betekent niet dat ze apart worden behandeld.

Mythe 2: content opknippen in ‘chunks’. Het is niet nodig om je pagina’s in kleine stukjes te hakken zodat AI ze ‘beter begrijpt’. De systemen kunnen prima met meerdere onderwerpen op één pagina overweg, en een ideale lengte bestaat niet. Schrijf voor je publiek, niet voor de machine.

Mythe 3: content speciaal herschrijven voor AI-modellen. Talloze longtailvarianten of ‘LLM-geoptimaliseerde’ tekst leveren niets op: modellen begrijpen synoniemen en zoekintenties, ook zonder exacte woordovereenkomst.

Mythe 4: de jacht op kunstmatige ‘vermeldingen’. Vermeldingen forceren op blogs, in video’s of op fora is niet het beloofde land. De antispamsystemen en kwaliteitssignalen houden dat goed in de gaten.

Mythe 5: gestructureerde gegevens overoptimaliseren. Ze zijn niet vereist voor zoeken met AI, en er bestaat geen speciaal schema.org-type om in de AI-overzichten op te vallen. Voor de klassieke rich results blijven ze wel heel nuttig, dus blijf ze gerust gebruiken, maar zie ze niet als een AI-hefboom op zich.

Agentgestuurde toepassingen verkennen

Dit is het meest toekomstgerichte deel van de gids, en waarschijnlijk het deel dat je de komende maanden het best in de gaten kunt houden. AI-agents zijn autonome systemen die voor een gebruiker een tafel kunnen reserveren, producten kunnen vergelijken of een aankoop kunnen afronden. Een deel daarvan, de browseragents, bezoekt je website echt zoals een mens dat zou doen. Om de benodigde informatie te verzamelen, gebruiken ze drie kanalen: de visuele weergave van de pagina’s (screenshots), de DOM-structuur en de toegankelijkheidsboom. Om je website hierop voor te bereiden, verwijst Google naar de richtlijnen voor agentvriendelijke websites op web.dev en noemt het protocollen zoals het UCP (Universal Commerce Protocol), waarmee de agents van Google Zoeken veel verder zouden moeten kunnen gaan dan nu.

De belangrijkste punten

Google vat de eigen gids samen in vier aanbevelingen, die we hier vrij vertaald overnemen:

1. Pas de basisprincipes van SEO toe op zoeken met AI: een technisch schone structuur en unieke content blijven de pijlers van je zichtbaarheid, in generatieve AI net als in het klassieke Google Zoeken.
2. Maak content die geen commodity is: deskundig, gericht op mensen, en met meer waarde dan wat al overal te vinden is.
3. Kies voor effectieve SEO in plaats van ‘AEO/GEO-hacks’. Vergeet chunking, llms.txt-bestanden en de jacht op kunstmatige vermeldingen.
4. Volg de opkomst van agentgestuurde toepassingen en de nieuwe protocollen.

Onze kijk als Référenceur

Al met al vertelt deze gids niets fundamenteel nieuws, maar hij zet de zaken wel helder op een rij. Google houdt sinds de komst van SGE en daarna de AI-overzichten vast aan dezelfde lijn: AI-SEO bestaat niet; er is SEO die zich uitbreidt naar generatieve weergaven. Voor website-eigenaren komt het erop aan hun inspanningen te richten op drie bekende, maar vaak ondergeschoven pijlers: redactionele kwaliteit (een echte visie en aantoonbare expertise), technische hygiëne (indexeerbaarheid, crawlen, snelheid, HTML-structuur) en sterke winkel- en lokale signalen (Merchant Center, Bedrijfsprofiel). De veelbesproken technieken rond llms.txt, chunking en overoptimalisatie voor LLM’s kun je daarentegen laten liggen, in elk geval voor Google. Blijf wel het ecosysteem van AI-agents volgen, dat de komende maanden de manier waarop mensen kopen en reserveren ingrijpend kan veranderen.

Wil je weten hoe jouw website ervoor staat? Référenceur is een online marketingbureau uit België en Luxemburg, met Nederlandse teksten van native speakers. Ons SEO-team combineert klassieke zoekmachineoptimalisatie met AI-zoekmachineoptimalisatie. Vraag een gratis analyse aan en we laten je zien waar je kansen liggen.